进程化数据的时期云表格才是你的好伙伴

2019-05-14 21:49:29 来源: 随州信息港

众所周知,数据是影响一家企业发展至关重要的核心。

一个小小的数字,不仅可以带动企业良好地运转,同时对数据的监控也是作为判断一款产品运营、管理、客服等一系列后续服务优劣的有力凭证。

过去的传统企业偏好使用基数大、体量大、以结果为导向的大数据模式,但随着互联时期轻量化、简约化风格的流行,大量中小企业主愈来愈偏好可视化程度更高的小数据。尤其是中小企业的决策者们,创业路上的日常事务本已足够繁忙,根本抽不出多余时间去分析犹如天文数字一般的海量数据,更别说应用在实际场景中了。

因此,火伴云表格作为中小企业的数据好火伴,将过去对数据的理论化研究,真正迁移至现实办公场景并加以灵活运用,让每一位中小企业管理者在应对数据分析时愈发得心应手。

一、企业决策至关重要 仪表盘功能保驾护航

数据、数据,说到底不过是简单的数字而已。

如何针对数据变化趋势进行分析,如何灵活地根据运营数据做出相应的对策,这些才是数据运用的体现。

对许多以过程把控为主的中小企业来讲,大数据可能是个伪命题。

虽然大数据技术能够做到对目标市场进行海量的发掘,但是企业也必须在此耗费大量的财力、人力,数据分析的阵线越拉越长,无法在短期内得到准确结果,其中浪费的时间在中小企业看来尤其得不偿失。

火伴云表格深知困扰中小企业主已久的痛点。它支持多人同步,用户在云表格内贮存数据,底层数据本身是打通的,团队成员可以对数据布局灵活,所有数据都能通过筛选器进行查询,在此基础上进行多维度、可视化分析展现数据的功能,无疑是对有数据化分析需求的企业提供的莫大助力。数据可视化,已经成为火伴云表格为突出的优势之一。

除此之外,针对企业内的普通员工,火伴云表格所有功能统一开放给团队成员,能让团队更好掌控数据分析的全过程,可视化数据处理技术大大提高了成员之间的合作热情;而针对企业的决策者,决策层需要掌控,而不是监控,团队老大能对工作区成员自定义管理权限,数据协作的新型团队合作模式也能极大地激发员工之间的工作效率。

二、多维度分析化繁为简 数据可视化才是王道

在新功能上线之前,云表格的统计图表功能只是将表格中的数据可视化呈现,单张表格只能依照X、Y轴统计一个维度的数据。

而新上线的高级图表在原有的统计图表的功能上做了升级,可以多维度统计(多X轴、多Y轴)、可以做漏斗图表,柱形图可旋转等等,丰富的图表种类给予数据使用者更多发挥的可能性。

有个场景你也许遇到过:当一家企业在运营进程中出现了问题,然而从产品获知的数据没法得知问题的源头在哪里,比如:本月同样的投入,同样的推行渠道,但是效果却比上个月差,缘由在哪里?若以大数据思维去分析,复杂的数据处理不便于短期内迅速得出结果,这时就需要对数据进行各个维度的轻量对比,而这些功能火伴云表格的仪表盘就能轻松实现。

我们还可以从两个用户例子中了解仪表盘的功效:

于总是做汽车服务的,他需要了解:客户增长率,销售能力和交付能力、财务报表、花在什么地方、快速直接简便地了解到当前的运营状况;

李主管,是做数据分析工作的,他需要了解全国各地的店铺和代理商、按照月度季度查看营收,同时了解每个工作区的热度排名、同比环比增长、订单生产效力对比、售后问题的统计分析、根据问题定位到部门。

以上所述问题,火伴云表格的仪表盘可以提供一套完整的数据解决方案,一次性解决用户的后顾之忧。

可见,伙伴云表格的仪表盘功能不仅仅是作一次数据统计这么简单。它是将数据重新整合、分析、对比,重新激活数据的使用价值,方便管理者根据数据发展情况进行总结,对市场作出更的判断与反应。

三、进程数据化效果显著 未来将由IFTTT主导

IFTTT是火伴云表格于12月20日行将隆重推出的新功能,它可以完成企业信息更新的实时推送。

对中小企业管理者而言,重要的无疑正是发展成本,时间、财力、人力、资金每一项都是影响中小企业发展的重要元素,而效力则是连接所有元素的关键核心。企业只有高效运作,才能保证以上的元素能够有机结合起来。

伙伴云表格针对小组织的灵活多变,通过IFTTT改良数据管理方案,提出多维度的过程化数据概念,当所有数据运作都是可视化、透明化,那末企业的工作效率自然提高不少。

火伴云表格的IFTTT功能可以实时通知管理者销售成单消息:每促进一笔交易,就会给管理者发送一则信息,让管理者及时掌握产品销量进度。同时,伙伴云表格还提供员工考勤的赏罚功能,方便管理者对员工考勤情况进行统计,确保企业日常工作正常运行。

在未来数据为王的互联时代,之前单调的数字已经拥有远远超乎想象的应用场景:零售、汽车、饮食、金融、休闲无论是专攻垂直领域的中小型企业,亦或是跨界经营的集团型企业,几乎所有领域都以数据作运营导向。

火伴云表格通过将数据进程化,大大提升企业数据处理的效率,让用户不仅轻松完成数据统计,更能多维灵活地对数据进行深入解读,这对中小企业的未来发展将产生更深远的意义。

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